A fizika numerikus módszerei I.


Tematika

  • Notebook, REPL, Markdown
  • Python alapok, szintaxis, vezérlő utasítások,modulok
  • Objektum orientált programozás
  • Ábra készítés, interaktív widget-ek
  • Szimbolikus számítások
  • Lineáris egyenletrendszerek
  • Differenciál egyenletrendszerek és numerikus integrálás
  • Adatok ki-be olvasása
  • Illesztés és Fourier analízis
  • Adatbázisok és statisztika
  • Cell magic, R és octave kernel

Hasznos linkek

Jupyterhub@ELTE
Sage Math Cloud / Tmpnb
Jupyter / IPython
Scipy / Matplotlib
Python tutorial, angolul
Ugorj Fejest a Python3-ba, magyar online könyv
Magyar python oldalak
Magyar python dokumentáció
ELTE python dokumentáció
Python 3 Cheat Sheat
Latex-ről magyarul

Aktuális információk

A kurzussal kacsolatos kérdésekkel a gyakvezéreket a fiznum1gmail.com-en éritek el.
Figelem, a jövő hétől az előadás az Ortvay teremben lesz!
Kurzus adatok

Notebookok

Az alábbi táblázat tartalmazza statikus(.html) és notebook (.ipynb) formátumban az órai és a házi feladat IPython notebook-okat. Továbbá néhány rövid összefoglaló puskát is a melyek alapvető feladatok megoldásában nyújthatnak némi segítséget.

Mintapéldák

00
(forrás)
01
(forrás)
02
(forrás)
03
(forrás)
04
(forrás)
05
(forrás)
(adatok)
06
(forrás)
(adatok)
07
(forrás)
(adatok)
08
(forrás)
(adatok)
09
(forrás)
(adatok)
10
(forrás)
(adatok)

Feladatok

00
(forrás)
01
(forrás)
02
(forrás)
03
(forrás)
04
(forrás)
05
(forrás)
06
(forrás)
07
(forrás)
08
(forrás)
09
(forrás)
10
(forrás)

Puskák

if,for
def
Modulok
ábrák
Osztályok Matplotlib
interact
sympy Lineáris
alebra
Integrálás
Diff. egyenletek
File I/O Fit,FFT DB kernelek

Követelmények

Előadás

5 darab ☠-es feladat megoldása.

Gyakorlat


Közreműködtek

A mintapéldák összeállításában és a feledatok kidolgozásában és ellenőrzésében segítettek: