Mérési vagy szimulációs adatainkat gyakran célszerűbb a puszta számokat tartalmazó list vagy numpy.array adatszerkezet helyett a pandas könyvtár DataFrame osztályában tárolunk, ahol a számok mellett feliratozni is tudjuk a sorokat, illetve oszlopokat, illetve a különböző oszlopokban különböző adattípusok lehetnek.
A DataFrame-re gondolhatunk úgy, mint egy szokásos Excel-táblázatra, az osztályhoz tartozó függvények egy része ugyanis nagyon hasonlít a táblázatkezelőkből ismertekére.
A következőkben lépésenként áttekintjük a pandas-ban rejlő lehetőségeket: