Írjuk meg a saját adatkiíró függvényünket!
Vizsgáljuk meg az ezen a linken található adatokat, melyek egy idilli kis tengerparti angol falu, Heysham, atomerőművének tengerszintmérő berendezésének a méréseit tartalmazza. Az adatsor két oszlopból áll: az első oszlop az idő napban mérve, a második oszlop az aktuális tengerszint méterben.
Megsejthetjük, hogy 2 véletlen változó összege esetén 2 egyenes szakasz van, 3 véletlen változó esetén 3 parabola. Az egyes szakaszok elválasztó pontjai pedig egész számértékeknél (1, 2) vannak.
Egy szimulációhoz $\sin(x)/2$ sűrűségfüggvényű véletlen változóra van szükségünk a $[0,\pi]$ intervallumban. Valaki megsúgta, hogy a $[0,1]$ intervallumon egyenletes eloszlású $x$ változóból az $\arccos(1-2x)$ függvénnyel tudunk a kívánt eloszlással véletlen számokat gyártani. Ellenőrizzük numerikusan, hogy ez igaz-e!
Elromlott az erősítőnk, egy régit kellett elővenni. Ezen át hallgatva nem szépen szólnak a zenék, torzít. Ennek oka, hogy az $u_{out}(t)$ kimenő jel nem lineárisan függ a bemenő $u_{in}(t)$ jeltől. Modellezzük ezt úgy, hogy $$ u_{out}=\tanh(u_{in})$$
Vagy:
Esetleg folytathatjuk:
Generáljunk egy 20s hosszú 2500 Hz mintavételezésű jelet mely:
Készítsük el a jel spektrogramját és ábrázoljuk a két modulációs jelet is!
Mit történik 12s környékén a frekvencia modulált jellel? Diszkutáljuk a jelentséget!
Felhasználva a mintapéldákban tanulmányozott Felix Baumgartner ugrás adatait, határozzuk meg az atmoszféra sűrűség-magasság profilját! Tételezzük fel, hogy a légellenállás a sebesség négyzetével arányos!